Empregos em risco de automação e tecnologia IA – Quanta preocupação devemos ter?

Não fique muito confortável com o seu trabalho agora. Em alguns anos, máquinas e algoritmos poderiam muito bem estar substituindo trabalhadores humanos em muitas indústrias – e não é apenas F & B e linhas de produção. Deixado de fora da conversa habitual de taxistas, trabalhadores de fábrica e vendedores sendo substituídos são empregos em finanças, escritórios de advocacia, saúde e administradores que também estão em risco.

Não, este não é outro artigo perturbador para causar-lhe ansiedade, porque também estamos aqui para informá-lo que estes ainda são os primeiros dias. Muito pode ser feito para nos prepararmos para a inevitável mudança nas indústrias.

Por que seu trabalho está sendo ameaçado?

Eficiência. A longo prazo, custa muito menos investir em robôs que cometem erros mínimos do que nos pagar humanos e que são responsáveis ​​por nossas muitas ineficiências. Estas podem ser licenças por doença, preguiça geral ou erros de cálculo pelos quais os tesouros precisam pagar.

Os robôs, por outro lado, cometem poucos erros quando alimentados por parâmetros bem pesquisados ​​e algoritmos meticulosos. Com base nos dados que fornecemos, ele conhece as melhores decisões a serem tomadas com base nas quantidades observadas.

Quais trabalhos estão sendo ameaçados?

Os que todos estamos falando

Um quarto dos empregos nos EUA está em risco de automação nos próximos anos, de acordo com as conclusões da Brookings Institution . O relatório afirma apenas com a tecnologia de hoje, quase nenhuma ocupação não será afetada pela automação. A maioria em risco são tarefas “rotineiras” – tarefas físicas e cognitivas que são previsíveis – já que elas podem ser substituídas por máquinas que funcionam sem parar; Essas ocupações são o trabalho na fábrica, a preparação de alimentos, o varejo e a administração básica, como o registro de dados.

Material em movimento também será atingido significativamente. A visão da Amazon de entregar mercadorias com drones lança uma sombra escura sobre o futuro dos entregadores, com outras empresas que certamente seguirão à medida que a tecnologia ganhar força. Caminhões autônomos também estão substituindo motoristas em todo o mundo, aliviando-os das longas e tediosas horas nas estradas, mas também de seus empregos.

Como era de se esperar, os veículos autônomos também colocam os motoristas de táxi em risco de se tornarem obsoletos. Todos os dados da viagem que estão sendo despejados no Uber certamente irão capacitar seus esforços de P & D para taxis sem motoristas – um substituto econômico para sua frota temporal de milhões de motoristas de táxi. Com certeza parece inevitável, uma vez que a tecnologia e a formulação de políticas são estabelecidas.

Finança

Uma indústria alimentada por quantidades e números – você pode apostar que a AI tem uma casa no setor bancário e financeiro. Hoje você vê os chatbots substituindo os funcionários de atendimento ao cliente na maioria dos grandes bancos, aliviando bancos de pequenas consultas. O AI chatbot da Swedbank obteve uma resolução de 78% no primeiro contato em seus primeiros três meses, o que cria um futuro brilhante para a tecnologia.

Os analistas de negócios também certamente serão atingidos. Os algoritmos de IA podem processar grandes quantidades de dados e fornecer atualizações e análises muito mais rápidas e mais rápidas que suas contrapartes humanas. Esses computadores estão monitorando constantemente as tendências atuais, completamente focadas. Mais importante, eles podem prever rapidamente as mudanças prováveis ​​que podem ser de interesse, com base nas tendências do passado.

O potencial da IA ​​no setor financeiro é tão grande que é provável que economize US $ 1 trilhão em ganhos de produtividade e menores custos de emprego até 2030, de acordo com a empresa de pesquisas de tecnologia financeira Autonomous Next. Dentro do setor, agentes de seguros, empregos em gestão de investimentos podem afetar milhões de empregos somente nos EUA – até 30% do setor pode ser afetado.

Embora os clientes não sintam muito impacto, o setor financeiro certamente será duramente atingido pela AI. Dada a ética orientada para o desempenho da indústria e a ênfase na eficiência, faz todo o sentido.

Legal

Por muito tempo, os advogados acreditavam que a indústria era intocável pela IA. Cada caso é único e requer discernimento e coração humanos. Mas os cientistas de dados e sua abordagem para desconstruir qualquer tarefa, reduzindo-a a números, estão encontrando maneiras de substituir advogados por máquinas.

Talvez não juízes e advogados na corte – por enquanto – mas a maioria dos papéis de pesquisa jurídica e paralegal até a próxima década, prevê Forbes. O processo legal de hoje exige uma pesquisa difícil que pode ser cara e tediosa. Obter uma máquina que é programada para pesquisar e sintetizar o conteúdo legal rapidamente se torna um passo lógico para muitas empresas. Um advogado com AI poderia ganhar casos e fazê-lo com menos tempo e dinheiro do que sem.

Cuidados de saúde

Não é segredo que a saúde paga bem. Ser médico ou farmacêutico é um trabalho árduo, e muita confiança é depositada neles para fazer as chamadas certas. Mas muitas vezes muitos médicos lidam com doenças menores, como resfriados ou insetos, que realmente não precisam de muita experiência. Para os empregadores, parece uma tarefa para robôs.

Consultores digitais são uma tecnologia crescente em saúde. É a IA que é apoiada por dados de aprendizagem profunda para produzir decisões informadas e diagnósticos para clínicas.

A equipe da sala de cirurgia também está em risco. O Robô Autônomo de Tecido Inteligente (STAR) já pode realizar cirurgias simples mais limpas e com mais precisão do que cirurgiões humanos, costurando e removendo órgãos com menos danos às partes do corpo ao redor.

De acordo com um relatório do Programa de Política Metropolitana Brookings, os enfermeiros têm 29% de potencial de automação até 2030, enquanto os assistentes médicos têm 54% – mais da metade!

Isso poderia ser bom para nós?

Existe um campo que argumenta que a automação não é tão ruim para os funcionários humanos. Máquinas que fazem todo o trabalho duro significam que os humanos têm mais tempo para fazer outras coisas. Isso é verdade, se você é o responsável pela máquina.

Mas o que os economistas mais temem é a questão inevitável da desigualdade que se ampliará devido à obsessão das indústrias com a IA. A maior parte da IA ​​hoje está fora do alcance de empresas menores, limitadas às poucas nações poderosas com empresas gigantes. Pense no Facebook, na Amazon, no Google e nos grandes bancos, que estão todos ocupados desenvolvendo sofisticados robôs que consomem empregos para aumentar a produtividade e a economia.

O resultado: o dinheiro será concentrado dentro dessas superpotências. As coisas parecem desanimadoras para muitos funcionários, especialmente aqueles que executam tarefas rotineiras que logo serão automatizadas, ampliando a disparidade. AI só é bom para quem está na curva.

O que fazemos agora?

Certamente começa com a gente. A mudança está por vir, mas ainda não está aqui. Os funcionários de hoje precisam saber quais trabalhos em seu setor estão em risco e gradualmente desenvolver habilidades e relações para se tornarem indispensáveis.

Os empregadores também poderiam começar a treinar novamente seus trabalhadores para adquirir habilidades que seriam úteis para um local de trabalho com robôs. Isso amplia sua área de especialização e como os trabalhadores podem contribuir quando a automação atinge o local de trabalho.

Muitos destes são passos de precaução para a mudança que está por vir. Pode custar dinheiro e tempo, mas o esforço hoje poderia nos salvar no futuro.


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